フィジカルAIを使いこなす準備はできているか
－ データを活用し、継続的に学習する製造部門へ
プラットフォーム動向と製造業が備えるべき6つの取組み
Contents
- Chapter.1 フィジカルAIとは何か ─ 自動化から学習する製造プロセスへ
- Chapter.2 フィジカルAIのプラットフォーム化競争
- Chapter.3 フィジカルAIプラットフォーム形成の最前線
- Chapter.4 「プラットフォーマー任せ」では競争力にならない理由
- Chapter.5 フィジカルAIに向けて整備すべき6つの取組み
- Chapter.6 今からフィジカルAIに備える理由
- Chapter.7 「学習する工場」の実現に向けた準備
- Chapter.8 製造業が確認すべき7つの問い
Insight
Insight 01 自動化から学習する製造プロセスへ
- 本質はロボットの形態ではなく学習
- 現実とデジタルを結び継続的に学習
製造プロセスをAIが学べる状態に
Insight 02 すべてを自社開発する時代ではない
- 3つの基盤でプラットフォーム化が進行
- 製造業は「利用者」になるのが合理的
問われるのは使いこなす力
Insight 03 AIに何を学習させるかが差になる
- 競合も同じプラットフォームを利用可能
- 差を生むのは自社データとナレッジ
データ・ナレッジの整備は待たない
Insight 04 備えの差が活用スピードの差に
- 製造デジタル化の進展は企業ごとに差
- まず自社の現在地を知ることが重要
「学習する工場」への到達を目指す
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